快捷搜索:

699net亚洲必赢查询优化-SQL2008 查询速度,数据量

2019-11-28 作者:儿童文学   |   浏览(100)

注意:本篇文章译自speeding up existing app with a redis cache,如需要转载请注明出处。

SQL2008 查询速度,数据量小查询速度却很慢
我用本机远程连接SQL2008的数据库,远程服务器上有几十个正在使用的数据库。
做单表查询,表里有50条左右的数据,6个字段,可以说数据库非常的小。查询出来的结果却需要320毫秒。我是从邢台连接深圳的服务器。我用的是光纤双线.

发现问题

亚洲必赢官方登录,在应用解决方法之前,我们需要对我们面对的问题有一个清晰的认识。
App所遇到的问题是,当执行一个查询时,它会跑到Diffbot’s API 然后查询数据集。子集被返回并展示出来。根据Diffbot服务器的繁忙程度,可能需要花5秒左右的时间去完成这一过程。如果扩展计算机的能力这种情形无疑会改进,如果一个查询执行一次就被记住并且重复使用24小时,通常可以把这个过程看成刷新这个集合,并且这个方式会非常的高效。

你可能会怀疑“缓存一个查询有什么好处呢?”大多数人应该都不会只查询一个东西或者同样的事物。

呃...事实上,不仅调查表明人们经常查询一个事情或相同的事,他们通常也会去搜索多产作家(或自己)。考虑到事实上应用这一缓存方式并没有增加纸面上的成本(其实是通过减少服务器压力而减少成本),把这个加进来是一个容易的盈利点,即使它使用频率并没有我们希望那样高。但我们也没有任何理由不使用它----因为它可以给我们带来利益。

既然问题已经界定清楚,让我们先处理先决条件。

配置环境

首先,我们需要在开发和生产环境下安装Redis(需要注意的是,如果你把Homestead用于本地开发,Redis就已经安装好了,目前使用的是v3.0.1版本)

699net亚洲必赢,我们可以通过操作系统的包管理器来做这件事:

sudo apt-get install redis-server

 

这是最简单也是最为推荐的方法,但我们也可以从头来安装并且手动配置。根据他们网上的说明,我们可以如此配置:

sudo apt-get install gcc make build-essential tcl
wget http://download.redis.io/releases/redis-3.0.2.tar.gz
tar xzf redis-3.0.2.tar.gz
cd redis-3.0.2
make
make test
sudo make install

 

如果你运行make遇到错误提示jemalloc.h那么运行make distclean然后在运行makemake test命令是选择性运行的,但是很有帮助。

注意:如果你看到这里,而3.0.2已经不是最新的版本,那么根据你的最新版本号去调节命令。

为了防止一些常见的警告(至少在Ubuntu上),我们还需要预防性的运行以下命令:

sudo sh -c 'echo "vm.overcommit_memory=1" >> /etc/sysctl.conf'
sudo sh -c 'echo "net.core.somaxconn=65535" >> /etc/sysctl.conf'
sudo sh -c 'echo "never" > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled'

 

我们也要确保最后的命令在exit 0上被添加到了/etc/rc.local,因此能保证在每个重启的服务器上能重新发送。最后我们可以用sudo reboot重启服务器并且运行有sudo redis-server的Redis检查是否一切正常。

最后,我们要确保在服务器重启后Redis会启动,所以我们要跟着官方的说明去完成配置。

Predis

我们之前说了一些关于Predis的基础知识,我们将要将其用到本文的例子中:

composer require predis/predis

 

进一步的,假设我们已经了解之前叙述的关于Predis的知识。

和之前发表的关于Predis相比,虽然是有一些不同(比如过渡到命名空间),但我们需要的API几乎是一样的。

实施
要在我们app里运用Redis,我们需要遵循以下的程序:

  • 查看当前的缓存中是否有查询结果
  • 如果是,抓取他们
  • 如果没有,把他们拿来,储存,将他们发送到app的其他部分

因此,实施非常的简单:在“form submitted”下检查(寻找“search”参数),我们实例化Predis客户端,计算search查询的MD5 hash值,然后检查查询结果是否已经被缓存。如果失败,就在重复前面的流程。

$result = ...
$info = ...

 

我们将查询结果序列化并直接保存到cache里。然后我们在模块外立即抓取他们,app的流程就和往常一样继续。而index.php改变的部分如下:

// Check if the search form was submitted
if (isset($queryParams['search'])) {

    $redis = new Client();
    $hash = md5($_SERVER['QUERY_STRING']);
    if (!$redis->get($hash . '-results')) {

        $diffbot = new Diffbot(DIFFBOT_TOKEN);

        // Building the search string
        $searchHelper = new SearchHelper();
        $string = (isset($queryParams['q']) && !empty($queryParams['q']))
            ? $queryParams['q']
            : $searchHelper->stringFromParams($queryParams);

        // Basics
        $search = $diffbot
            ->search($string)
            ->setCol('sp_search')
            ->setStart(($queryParams['page'] - 1) * $resultsPerPage)
            ->setNum($resultsPerPage);

        $redis->set($hash . '-results', serialize($search->call()));
        $redis->expire($hash . '-results', 86400);
        $redis->set($hash . '-info', serialize($search->call(true)));
        $redis->expire($hash . '-info', 86400);
    }

    $results = unserialize($redis->get($hash . '-results'));
    $info = unserialize($redis->get($hash . '-info'));

 

进过测试,我们可以看到它的魅力所在—如果我们刷新页面,或执行另一个查询,就会立即执行一次查询,然后会回到之前的那个。最后我们添加,提交,推动部署一下内容:

git add -A
git commit -m "Added Redis cache [deploy:production]"
git push origin master

 

就是这么简单,我们的最新版的app已经上线,而且使用的Redis。

注意:如果你想知道我们是如何用一条命令从开发模式转到生产部署,你可以看这里。

微调
为了进一步的提升性能,Predis推荐安装phpiredis,这是个PHP的扩展,目的是“降低序列化和解析Redis协议的成本”。可以看作我们完全控制了服务器,有什么理由不试试呢?

cd ~
git clone https://github.com/redis/hiredis
cd hiredis
make
sudo make install
cd ~
git clone https://github.com/nrk/phpiredis
cd phpiredis
phpize && ./configure --enable-phpiredis
make
sudo make install

sudo touch /etc/php5/mods-available/phpiredis.ini
sudo sh -c 'echo "extension=phpiredis.so" > /etc/php5/mods-available/phpiredis.ini'
sudo php5enmod phpiredis
sudo service php5-fpm restart

 

以上是安装的前提,并且启用了扩展。现在我们要做的就是利用phpiredis链接去配置Predis客户端。因此我们需要更换:

$redis = new Client();

 

$redis = new Client('tcp://127.0.0.1', [
        'connections' => [
            'tcp'  => 'PredisConnectionPhpiredisStreamConnection',
            'unix' => 'PredisConnectionPhpiredisSocketConnection',
        ],
    ]);

 

就是这么简单!现在我们的Redis安装会更快!

总结:

在本教程中,我们利用Redis结合Predis库来提升已部署的app的速度,我们平衡大数据海洋的水滴中可用的RAM来存储每天一次查询的结果,然后从缓存中返回这些结果,而不是重新运行一遍查询。但这确实意味着结果不会总是最新的,但就这边文章,其实查询结果没有被刷新的次数比这种情况多得多。

注:关于更多的有关Redis的知识可以参考redisdoc.com (此网站文档是 Redis Command Reference 和 Redis Documentation 的中文翻译版, 阅读这个文档可以帮助你了解 Redis 命令的具体使用方法, 并学会如何使用 Redis 的事务、持久化、复制、Sentinel、集群等功能。)
我们云巴的产品也是使用redis存储实践,大家也可以来交流学习~

本文由亚洲必赢官方登录发布于儿童文学,转载请注明出处:699net亚洲必赢查询优化-SQL2008 查询速度,数据量

关键词: